KifidiaKifidia
Geri

Karar Destek Sistemleri (Veri Ambarı - Veri Madenciliği - Klinik ADS) Akademi Derleme

Öğr. Gör. Özel Sebetci
Henüz puanlanmamış
0 paylaşım

“Büyük Veri” (Big Data) kavramının günümüzde ne kadar önemli olduğunu konusu yadsınamaz bir gerçekliktir. Büyük veriyi anlamlandırabilmemiz için işleyebilmeli ve sonuç çıkarabilmeliyiz. Çıkan sonuçları doğru değerlendirmek ve doğru karar verebilmemiz için yazılımsal bir desteğe ihtiyaç olduğu da aşikârdır. Dolayısıyla olayı anlayıp üzerinde çalışabilmemiz için konuyla ilgili kavramları öğrenip akademik çalışmaları yakından takip etmek gerekir. Bu gerçekliğin ortasında yer alan Karar Destek Sistemleri - KDS (Decision Support Systems - DSS), bütün bireyler, organizasyonlar ve işletmeler için 21. Yüzyılın en kritik ve üzerinde çok ciddi bir şekilde durulması gereken kavramlarından biridir. Bu kitabımızın merkezini oluşturan KDS’lerini incelemek için kavramın öncesini ve sonrasını ilgilendiren yapıları da incelemek elzemdir. Kitabımızın birinci ve ikinci bölümünde karar vermenin yapı taşı olan veri, veri ambarı ve veri madenciliği incelenmiştir. Üçüncü bölümde ise karar verme kavramı ayrıntı bir şekilde açıklanmış ve dördüncü bölümde KDS’leri tüm detaylarıyla verilmeye çalışılmıştır. KDS’lerinin daha fazla gelişmeye ihtiyaç duyduğu ve hayati derecede önemli olan sağlık alında ki Klinik KDS’leri ve Çok Kriterli Karar Analiz kavramları altıncı ve yedinci bölümde verilmiştir. Kitabın tamamı hazırlanırken önemli alan indeksleri taranmış ve literatür tabanlı bir çalışma yapılmaya çalışılmıştır. Bu kitaba akademik bir derleme de denilebilir. Bundan dolayı her alanda çalışan özellikle multi-disipliner çalışan araştırmacılar için önemli bir kaynak olacaktır.

Okuyucuların Hisleri

Bu eser için ilk hissi sen ekle.

Kitap Künyesi

Yayınevi
Hi̇per Yayin
Basım Yılı
2020
Sayfa Sayısı
200
Kapak Türü
Karton Kapak
Kağıt Türü
Kitap Kağıdı
Boyut
13.5 x 21 cm
Dil
Türkçe
ISBN
9786052817971

Tahmini Okuma Süresi

Toplam ~5 Saat
Günde 30 dk
10 gün
Günde 1 saat
5 gün
Günde 2 saat
3 gün

200 sayfa · ortalama okuma hızına göre tahmini.

Reklam