Teorik Olarak Makine Öğrenimi
Ahmet Raşit PetekçiMakine öğrenimi, insanların öğrenme şeklini taklit etmek için veri ve algoritmaların kullanımına odaklanan ve doğruluğunu kademeli olarak artıran bir yapay zeka bilgisayar bilimi dalıdır. Bu kitapta teorik olarak temel seviyede makine öğrenimi konularını bulacaksınız.Makine Öğrenimi Nedir?A. Makine Öğreniminin KaynaklarıB. Makine Öğreniminin TemelleriC. Makine Öğreniminin TürleriDenetimli ÖğrenmeDenetimsiz ÖğrenmePekiştirmeli ÖğrenmeYarı Denetimli ÖğrenmeKendi Kendine Denetimli ÖğrenmeÇok Örnekli ÖğrenmeTümevarımsal ÖğrenmeDönüştürücü (Transdüksiyon) ÖğrenmeÇok Görevli ÖğrenmeAktif ÖğrenmeÇevrimiçi ÖğrenmeAktarım (Transfer) ÖğrenimiTopluluk ÖğrenimiD. Makine Öğrenimi AlgoritmalarıRegresyon AlgoritmalarıÖrnek Tabanlı AlgoritmalarDüzenlileştirme AlgoritmalarıKarar Ağacı AlgoritmalarıBayes AlgoritmalarıKümeleme AlgoritmalarıBirliktelik Kuralı AlgoritmalarıYapay Sinir Ağı AlgoritmalarıBoyutsal İndirgeme Algoritmaları